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Enregistrement W4381548669 · doi:10.1016/j.jcp.2023.112307

A novel, structure-preserving, second-order-in-time relaxation scheme for Schrödinger-Poisson systems

2023· article· en· W4381548669 sur OpenAlexaff
Agissilaos Athanassoulis, Theodoros Katsaounis, Irene Kyza, Stephen Metcalfe

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLondon Mathematical Society
Mots-clésDiscretizationNonlinear systemPolygon meshMathematicsConservation lawApplied mathematicsRobustness (evolution)Scheme (mathematics)Relaxation (psychology)Mathematical analysisPhysicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a new structure preserving, second order in time relaxation-type scheme for approximating solutions of the Schrödinger-Poisson system. More specifically, we use the Crank-Nicolson scheme as a time stepping mechanism, whilst the nonlinearity is handled by means of a relaxation approach in the spirit of [10], [11], [34] for the nonlinear Schrödinger equation. For the spatial discretisation we use the standard conforming finite element scheme. The resulting scheme is explicit with respect to the nonlinearity, i.e. it requires the solution of a linear system for each time-step, and satisfies discrete versions of the system's mass conservation and energy balance laws for constant meshes. The scheme is seen to be second order in time. We conclude by presenting some numerical experiments, including an example from cosmology and an example with variable time-steps which demonstrate the effectiveness and robustness of the new scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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