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Enregistrement W4381548802 · doi:10.22329/jtl.v17i1.7426

Stones from a Glasshouse

2023· article· en· W4381548802 sur OpenAlexaffvenueabout
Joe Stouffer, Janice Van Dyke

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Psychological interventionCONTESTLiteracyIntervention (counseling)CommissionPsychologyPedagogyPublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Human Rights Commission’s (OHCR) Right to Read Report calls for school districts to implement early literacy interventions that have been scientifically proven to be effective for young children with reading difficulties. The acknowledgment of early intervention as an essential service for young children experiencing reading difficulties is a strong and welcome message in the report. However, the report recommends a narrow course for reading interventions in Ontario, drawing on discourse from the Science of Reading community, which questionably frames current interventions, such as Reading Recovery, as unscientific, ineffective commercial programs. In this response, the authors contest the one-sidedness of these recommendations based on a paradox in the report between what constitutes an effective early literacy intervention supported by science and the standards for effectiveness the OHRC requires of interventions it endorses versus those it discredits. Rather than dismissing one approach or the other outright, a call is made for school leadership to consider broader reading science and the strengths of various approaches instead of narrowing the menu of effective literacy interventions that may support diverse learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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