Gender differences in obstructive sleep apnea with comorbid treatment-resistant depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A bidirectional relationship between major depression and obstructive sleep apnea (OSA) has been established, suggesting the possibility of overlapping and compounding disease processes. Depression, however, while more prevalent in women, is a highly heterogeneous disorder and can be difficult to treat regardless of gender. A common overlapping symptom of depression and OSA is fatigue. Gender differences in OSA symptomatology (and fatigue in particular) are also consistently observed. Here, we investigate OSA in specific relation to treatment-resistant depression. Methods A cross-sectional exploratory design was used to analyse data from 94 patients with treatment-resistant depression from a subspecialist mood disorders outpatient service who had no previous sleep assessment. Participants completed overnight polysomnography and a battery of rating scales assessing mood, sleep, and daytime functioning. Linear regression models determined whether presence of fatigue in treatment-resistant depression predicted OSA severity. Results There was a high prevalence (79%) of previously undiagnosed OSA in our sample of patients with treatment-resistant depression. Treatment-resistant depression was one factor to close the gap in obstructive sleep apnea prevalence between men and women in this group. Presence of OSA measured objectively by the Apnea Hypopnea Index was not associated with episode state (depressed vs. euthymic). Daytime sleepiness scores as measured by the Epworth Sleepiness Scale indicated higher than normal daytime sleepiness with no difference between genders. Men and women in our study reported similar amounts of fatigue as measured by the Profile of Mood States-Fatigue Subscale, however, daytime fatigue (but not sleepiness) predicted OSA severity in women only. Conclusions We argue that typical symptoms of treatment-resistant depression may overshadow key symptoms of undetected OSA. Specifically, we found that daytime fatigue may be one factor masking a potentially significant underlying sleep disorder in women only. Comprehensive assessment and screening for sleep apnea in patients with treatment-resistant depression is encouraged, and the importance of investigating severity of fatigue in this population is emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».