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Enregistrement W4381549532 · doi:10.1016/j.animal.2023.100887

Behavioral and physiological responses to an inspired-air supplemental cooling system for dairy cows in free-stall housing

2023· article· en· W4381549532 sur OpenAlexafffund
A.M. Wilson, Tom Wright, J.P. Cant, V.R. Osborne

Notice bibliographique

Revueanimal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Centre of InnovationDairy Farmers of Ontario
Mots-clésMistAnimal scienceRuminationHeat stressEnvironmental scienceStall (fluid mechanics)Dairy cattleUdderEvaporative coolerHeat indexChemistryBiologyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During heat stress, dairy cows spend less time lying down to dissipate heat. Heat stress abatement strategies generally target cows outside of their resting areas. However, cooling cows while in their stalls could help alleviate heat stress without compromising lying behavior. The objective of this study was to assess the effects of an inspired-air supplemental cooling system (SCS) on respiration rate, rectal temperatures, lying behavior, rumination time, and milk production (energy-corrected milk, ECM) of lactating dairy cows. A free-stall pen was retrofitted with custom stall partitions to deliver cooled air and mist. The pen, including the stall platform, was divided into two separate sides. Twenty-eight lactating Holstein cows were randomly sorted into two groups, each housed on one side of the experimental pen. Cows experienced four treatments (control, CTRL; cooled air, AIR; mist, MIST; cooled air and mist, AIR + MIST) in a four-treatment, four-period, two-sequence crossover design, with each period lasting seven days. Cooled air was provided continuously, and mist was cycled 3 min on, 12 min off from 0900 to 2100 h. Respiration rates were observed hourly between 0900 and 1500 h, and only measurements recorded while cows were lying down were used in the analysis. Rectal temperatures of 16 focal cows were recorded at 1545 h once per day. Lying behavior and rumination were recorded continuously, and milk yields recorded twice daily were used to calculate ECM. Throughout the experimental period, the average temperature-humidity index was 66.4 ± 6.07. During the MIST treatment, the respiration rate was lower than the CTRL (45.7 vs 49.0 ± 1.92 breaths/min) and AIR (45.7 vs 48.7 ± 1.92 breaths/min). CTRL and AIR did not differ (48.7 vs 49.0 ± 1.92 breaths/min), and MIST and AIR + MIST (45.7 vs 47.1 ± 1.92 breaths/min) did not differ. All other variables were not significantly different between treatments. In conclusion, the SCS appeared to be tolerated by cows and shows the potential to assist in alleviating heat stress. The cooling capacity needs to be evaluated under more extreme environmental conditions causing heat stress than those experienced during this study. Further testing is required to determine the cooled air temperature specifications and mist delivery frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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