Relationship between Job Stress, Job Satisfaction, and Related Factors among Health Center Employees
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Job satisfaction and occupational stress are two factors affecting employees’ productivity at the workplace in developed organizations. Occupational stress causes various prevalent physical and psychological effects, which in turn leads to poor job satisfaction. Despite many studies in this field on health groups, less attention has been paid to health workers. Further research is thus needed to explore and explain how job stress and job satisfaction are related to personal work and organizational factors among health center workers. Materials and Methods: This analytic cross-sectional study was performed from winter 2018 to spring 2019 among health workers of a city in Markazi province, Iran. Data collection tools were demographic and individual characteristics questionnaire, Job Description Index (JDI) questionnaire, and Occupational Stress Questionnaire (OSQ, Davies). Data were analyzed using the SPSS software (version 20). Results: The results showed that occupational stress is generally higher in women (119/848) than in men (108/122), and women’s job satisfaction (242/450) is lower than that of men (262/682). In addition, there was a negative and significant relationship between occupational stress and job satisfaction (r=0.001, P=0.783) at the significance of level P<0.05. Multivariate regression findings also revealed that occupational stress can predict job satisfaction (β=-0.783, P=0.001). Moreover, the highest occupational stress and the lowest job satisfaction were related to healthcare workers. Conclusion: In general, stress and job satisfaction were obtained at a moderate level in this study, and there was a negative relationship between the two variables. Given that dissatisfaction is mainly seen in the discussion of promotions, salaries, and benefits, it is necessary to take measures to reduce stress, improve economic conditions, and create fair promotion conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».