Long-Term Simulated Nitrogen Deposition Has Moderate Impacts on Soil Microbial Communities across Three Bioclimatic Domains of the Eastern Canadian Forest
Notice bibliographique
Résumé
The soil microbiome plays major roles in the below-ground processes and productivity of forest ecosystems. Atmospheric nitrogen (N) deposition is predicted to increase globally and might create disturbances in soil microbial communities, essentially by modifying soil chemistry. However, the impacts of higher N deposition on the soil microbiome in N-limited northern forests are still unclear. For 16 years, we simulated N deposition by adding ammonium nitrate at rates of 3 and 10 times the ambient N deposition directly into soils located in three bioclimatic domains of the eastern Canadian forest (i.e., sugar maple–yellow birch, balsam fir–white birch, and black spruce–feather moss). We identified changes in the microbial communities by isolating the DNA of the L, F, and H soil horizons, as well as by sequencing amplicons of the bacterial 16S rRNA gene and the fungal ITS region. We found that long-term increased N deposition had no effect on soil microbial diversity, but had moderate impacts on the composition of the bacterial and fungal communities. The most noticeable change was the increase in ectomycorrhizal fungi ASV abundance, potentially due to increased tree root growth on fertilized plots. Our work suggests that, in N-limited northern forests, extra N is rapidly mobilized by vegetation, thus minimizing impacts on the soil microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».