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Enregistrement W4381571097 · doi:10.2196/46710

A “Bundle of Care” to Improve Anticoagulation Control in Patients Receiving Warfarin in Uganda and South Africa: Protocol for an Implementation Study

2023· article· en· W4381571097 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Jorgensen, Catherine Orrell, Catriona Waitt, Cheng‐Hock Toh, Christine Sekaggya‐Wiltshire, Dyfrig Hughes, Elizabeth Allen, Emmy Okello, Gayle Tatz, Giovanna Culeddu, Innocent G. Asiimwe, Jerome Roy Semakula, Johannes P. Mouton, Karen Cohen, Marc Blockman, Mohammed Lamorde, Munir Pirmohamed

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchGovernment of the United KingdomDepartment of Health and Social CareWellcome Trust
Mots-clésWarfarinProtocol (science)MedicineAlternative medicineAtrial fibrillationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The quality of warfarin anticoagulation among Sub-Saharan African patients is suboptimal. This is due to several factors, including a lack of standardized dosing algorithms, difficulty in providing timely international normalized ratio (INR) results, a lack of patient feedback on their experiences with treatment, a lack of education on adherence, and inadequate knowledge and training of health care workers. Low quality of warfarin anticoagulation, expressed as time in therapeutic range (TTR), is associated with higher adverse event rates, including bleeding and thrombosis, and ultimately, increased morbidity and mortality. Processes and interventions that improve this situation are urgently needed. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the implementation of the "warfarin bundle," a package of interventions to improve the quality of anticoagulation and thereby clinical outcomes. The primary outcome for this study is TTR over the initial 3 months of warfarin therapy. METHODS: Patients aged 18 years or older who are newly initiated on warfarin for venous thromboembolism, atrial fibrillation, or valvular heart disease will be enrolled and followed up for 3 months at clinics in Cape Town, South Africa, and Kampala, Uganda, where the warfarin bundle is implemented. A retrospective review of the clinical records of patients on warfarin treatment before implementation (controls) will be used for comparison. This study uses a mixed methods approach of the implementation of patient- and process-centered activities to improve the quality of anticoagulation. Patient-centered activities include the use of clinical dosing algorithms, adherence support, and root cause analysis, whereas process-centered activities include point-of-care INR testing, staff training, and patient education and training. We will assess the impact of these interventions by comparing the TTR and safety outcomes across the 2 groups, as well as the cost-effectiveness and acceptability of the package. RESULTS: We started recruitment in June 2021 and stopped in August 2022, having recruited 167 participants. We obtained ethics approval from the University of Cape Town Faculty of Health Sciences Human Research Ethics Committee, the Provincial Health Research Committees in South Africa, the Joint Clinical Research Centre Institutional Review Board, Kampala, and the University of Liverpool Research Ethics Committee. As of February 2023, data cleaning and formal analysis are underway. We expect to publish the full results by December 2023. CONCLUSIONS: We anticipate that the "bundle of care," which includes a clinical algorithm to guide individualized dosing of warfarin, will improve INR control and TTR of patients in Uganda and South Africa. We will use these findings to design a larger, multisite clinical trial across several Sub-Saharan African countries. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/46710.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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