Influence of Interparticle Separation Distance on the Fresh and Hardened Behavior of Ecoefficient Cement Pastes
Notice bibliographique
Résumé
An efficient method to produce ecoefficient cementitious mixtures is using particle packing models (PPMs) combined with limestone fillers (LF). Yet, key outcomes obtained in the fresh and hardened states, including slump and compressive strength, are variable and remain mostly not fully understood. Therefore, in this work, the concept of interparticle separation distance (IPS) is employed to describe the overall performance of ecoefficient cement paste mixtures with high LF dosages [up to 81% of ordinary Portland cement (OPC) replacement]. In this scenario, twenty-one cement paste mixtures displaying three water-to-powder ratios (0.32, 0.40, and 0.50), two distribution factors (q=0.21 and 0.37), and three cement contents (100, 150, and 250 kg/m3) were studied. Next, fresh-state properties (i.e., rheological profile and slump flow over time) along with compressive strength were appraised. Densely packed systems containing moderate to high LF dosages have shown to yield better compressive strength results than pure OPC mixtures, yet the inclusion of LF negatively influenced the cement paste mixtures’ slump loss. Thus, the w/p (i.e., in mass) combined with the w/c ratio from Abram’s law was successfully observed as an important parameter to better predict the compressive strength performance of the ecoefficient cement pastes. Results suggest that the fresh state behavior of packed mixtures containing high LF content can be predicted through the IPS/dp; therefore, this parameter might be adjusted to reach targeted viscosity values when proportioning cementitious materials. Finally, the concept of IPScement is proposed to precisely describe fresh and hardened properties of cementitious mixtures with significant dosages of LF and reduced OPC contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».