Capture-SELEX for Chloramphenicol Binding Aptamers for Labeled and Label-Free Fluorescence Sensing
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Chloramphenicol (CAP) is a potent antibiotic. Due to its side effects, CAP is currently banned in most countries, but it is still found in many food products and in the environment. Developing aptamer-based biosensors for the detection of CAP has interested many researchers. While both RNA and DNA aptamers were previously reported for CAP, they were all obtained by immobilization of the CAP base, which omitted the two chlorine atoms. In this work, DNA aptamers were selected using the library-immobilized method and free unmodified CAP. Three families of aptamers were obtained, and the best one named CAP1 showed a dissociation constant ( K d ) of 9.8 μM using isothermal titration calorimetry (ITC). A fluorescent strand-displacement sensor showed a limit of detection (LOD) of 14 μM CAP. Thioflavin T (ThT) staining allowed label-free detection of CAP with a LOD of 1 μM in buffer, 1.8 μM in Lake Ontario water, and 3.6 μM in a wastewater sample. Comparisons were made with previously reported aptamers, and ITC failed to show binding of a previously reported 80-mer aptamer. Due to the small size and well-defined secondary structures of CAP1, this aptamer will find analytical applications for environmental and food monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».