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Enregistrement W4381571817 · doi:10.2196/48790

Effects of Interventions to Prevent Work-Related Asthma, Allergy, and Other Hypersensitivity Reactions in Norwegian Salmon Industry Workers (SHInE): Protocol for a Pragmatic Allocated Intervention Trial and Related Substudies

2023· article· en· W4381571817 sur OpenAlexvenueno aff
Anje Christina Höper, Jorunn Kirkeleit, Marte Renate Thomassen, Kaja Irgens‐Hansen, Bjørg Eli Hollund, Carl Fredrik Fagernæs, Sindre Rabben Svedahl, Thor Eirik Eriksen, Miriam Grgic, Berit Bang

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianIntervention (counseling)Protocol (science)Psychological interventionOccupational asthmaAsthmaMedicineAllergyRandomized controlled trialFamily medicineAlternative medicineNursingImmunologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workers in the salmon processing industry have an increased risk of developing respiratory diseases and other hypersensitivity responses due to occupational exposure to bioaerosols containing fish proteins and microorganisms, and related allergens. Little is known about effective measures to reduce bioaerosol exposure and about the extent of skin complaints among workers. In addition, while identification of risk factors is a core activity in disease prevention strategies, there is increasing interest in health-promoting factors, which is an understudied area in the salmon processing industry. OBJECTIVE: The overall aim of this ongoing study is to generate knowledge that can be used in tailored prevention of development or chronification of respiratory diseases, skin reactions, protein contact dermatitis, and allergy among salmon processing workers. The main objective is to identify effective methods to reduce bioaerosol exposure. Further objectives are to identify and characterize clinically relevant exposure agents, identify determinants of exposure, measure prevalence of work-related symptoms and disease, and identify health-promoting factors of the psychosocial work environment. METHODS: Data are collected during field studies in 9 salmon processing plants along the Norwegian coastline. Data collection comprises exposure measurements, health examinations, and questionnaires. A wide range of laboratory analyses will be used for further analysis and characterization of exposure agents. Suitable statistical analysis will be applied to the various outcomes of this comprehensive study. RESULTS: Data collection started in September 2021 and was anticipated to be completed by March 2023, but was delayed due to the COVID-19 pandemic. Baseline data from all 9 plants included 673 participants for the health examinations and a total of 869 personal exposure measurements. A total of 740 workers answered the study's main questionnaire on demographics, job characteristics, lifestyle, health, and health-promoting factors. Follow-up data collection is not completed yet. CONCLUSIONS: This study will contribute to filling knowledge gaps concerning salmon workers' work environment. This includes effective workplace measures for bioaerosol exposure reduction, increased knowledge on hypersensitivity, allergy, respiratory and dermal health, as well as health-promoting workplace factors. Together this will give a basis for improving the work environment, preventing occupational health-related diseases, and developing occupational exposure limits, which in turn will benefit employees, employers, occupational health services, researchers, clinicians, decision makers, and other stakeholders. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05039229; https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT05039229. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/48790.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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