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Enregistrement W4381572021 · doi:10.1186/s43161-023-00131-0

Assessment of core endurance and shoulder proprioception in dental students with and without forward head posture

2023· article· en· W4381572021 sur OpenAlexaboutno aff
Reem Sayed Dawood, Osama Abdel‐Raouf, Saif Mehmed, Ezzat Moubarak, Amal A. Elborady

Notice bibliographique

RevueBulletin of Faculty of Physical Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational health in dentistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionForward head postureMedicineCore (optical fiber)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyTrunkDentistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background One of the most prevalent musculoskeletal issues in dentistry is forward head posture (FHP). Proprioception and core endurance are crucial for maintaining proper posture. Objective The aim of this study was to compare dental students with and without FHP in terms of their core endurance and shoulder proprioception. Methods Using kinovea software, a cross-sectional study was conducted on 30 dental students who had FHP with a craniovertebral angle less than 49 degrees. The control group consisted of 30 additional dental students without FHP. Trunk anterior flexor, posterior extensor, right and left flexors were tested using the McGill method to determine core endurance. The isokinetic Biodex system was used to measure shoulder proprioception. Results Independent t-test results revealed that core endurance was significantly lower in the group with forward head posture compared to the control group ( p 0.05), while shoulder proprioception did not differ significantly between groups ( p > 0.05). Conclusion In comparison to dental students without forward head posture, male dental students with FHP have normal shoulder joint proprioception and impaired core endurance holding time. This could be a risk factor for a variety of musculoskeletal issues in dentists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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