Community-University Partnerships for Local Impact: Advancing Sustainability Through Place-Based Education
Notice bibliographique
Résumé
Due to growing demands for experiential learning opportunities and the desire to better prepare students for “real-world” decision-making, community-university partnerships have become novel and experimental spaces within postsecondary institutions. This case study explores a 3-year community-academic partnership pilot designed to provide place-based education experiences around sustainability in an urban North American context. Students’ experiences in the pilot program were examined using document reviews, interviews, and online surveys. This paper reports on student learning in relation to civic engagement and place-based education. It also explores how community-academic partnerships can be leveraged to advance sustainability goals at the municipal level, based on a framework encompassing cultural, social, and environmental dimensions of sustainability. The results suggest that the community-academic partnership provided important place-based learning opportunities that both fostered civic engagement and enabled the application of ideas about activism and action competency to support the municipality’s holistic sustainability goals. Further analysis of the pilot applying a set of principles related to community-academic partnerships is used to draw insights and identify both the benefits and challenges of the partnership for the students, faculty, and municipal partners involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».