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Enregistrement W4381597464 · doi:10.3324/haematol.2023.283510

Exclusion of persistent mutations in splicing factor genes and isocitrate dehydrogenase 2 improves the prognostic power of molecular measurable residual disease assessment in acute myeloid leukemia

2023· letter· en· W4381597464 sur OpenAlexafffund
Tracy Murphy, Jinfeng Zou, Andrea Arruda, Ting Ting Wang, Zhen Zhao, Yangqiao Zheng, Vikas Gupta, Dawn Maze, Caroline McNamara, Mark D. Minden, Aaron D. Schimmer, Hassan Sibai, Karen Yee, José‐Mario Capo‐Chichi, Tracy Stockley, Andre C. Schuh, Scott V. Bratman, Steven M. Chan

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésIsocitrate dehydrogenaseMyeloid leukemiaMinimal residual diseaseCancer researchIDH1DiseaseRNA splicingGeneResidualMedicineMutationOncologyLeukemiaBiologyInternal medicineGeneticsEnzymeBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exclusion of persistent mutations in splicing factor genes and isocitrate dehydrogenase 2 improves the prognostic power of molecular measurable residual disease assessment in acute myeloid leukemia Accurate risk assessment is crucial for the management of patients with acute myeloid leukemia (AML). 1 The detection of measurable residual disease (MRD) after remission induction therapies has been shown to be an independent risk factor for relapse and death. 2 The use of next-generation sequencing (NGS)-based techniques to detect mutations found in leukemic cells has emerged as a promising approach for MRD assessment.3,4 One of the main challenges of this approach is differentiating between mutations that are found only in the leukemic cell population (henceforth termed "AML-related") and those associated with clonal hematopoiesis (CH).The persistence of CH during remission has not been associated with inferior clinical outcomes.5 Approaches involving genotyping of sorted populations or single cells are required to identify the cellular origins of the mutations, but they are not yet practical for routine clinical use.To overcome this challenge, a common practice is to exclude mutations in three genes, namely DNMT3A, TET2, and ASXL1 (collectively known as DTA), from molecular MRD assessment, 1,3,4 because they are among the most frequently mutated genes in people with clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP).6,7 However, mutations in other genes are also found in CHIP carriers.[6][7][8] Moreover, the relative frequencies of CH-related mutations in AML patients differ from those of CHIP carriers who, by definition, do not have any other hematologic abnormalities.5 This discordance is likely because the risk of AML development varies between different CH-related mutations.8 Thus, it is unclear whether DTA mutations are the optimal ones for exclusion in molecular MRD analysis in AML.To address the above uncertainty, we systematically analyzed the impact of exclusion of mutations in 22 myeloid malignancy-associated genes on the difference in clinical outcomes between patients stratified as MRD-positive (MRD POS ) and MRD-negative (MRD NEG ).To perform this analysis, we studied 114 newly diagnosed AML patients who received high-intensity induction chemotherapy and achieved a complete remission.The clinical characteristics of the patients are listed in Online Supplementary Table S1.We performed targeted conventional NGS analysis on DNA extracted from their diagnostic peripheral blood or bone marrow samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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