Exclusion of persistent mutations in splicing factor genes and isocitrate dehydrogenase 2 improves the prognostic power of molecular measurable residual disease assessment in acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Exclusion of persistent mutations in splicing factor genes and isocitrate dehydrogenase 2 improves the prognostic power of molecular measurable residual disease assessment in acute myeloid leukemia Accurate risk assessment is crucial for the management of patients with acute myeloid leukemia (AML). 1 The detection of measurable residual disease (MRD) after remission induction therapies has been shown to be an independent risk factor for relapse and death. 2 The use of next-generation sequencing (NGS)-based techniques to detect mutations found in leukemic cells has emerged as a promising approach for MRD assessment.3,4 One of the main challenges of this approach is differentiating between mutations that are found only in the leukemic cell population (henceforth termed "AML-related") and those associated with clonal hematopoiesis (CH).The persistence of CH during remission has not been associated with inferior clinical outcomes.5 Approaches involving genotyping of sorted populations or single cells are required to identify the cellular origins of the mutations, but they are not yet practical for routine clinical use.To overcome this challenge, a common practice is to exclude mutations in three genes, namely DNMT3A, TET2, and ASXL1 (collectively known as DTA), from molecular MRD assessment, 1,3,4 because they are among the most frequently mutated genes in people with clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP).6,7 However, mutations in other genes are also found in CHIP carriers.[6][7][8] Moreover, the relative frequencies of CH-related mutations in AML patients differ from those of CHIP carriers who, by definition, do not have any other hematologic abnormalities.5 This discordance is likely because the risk of AML development varies between different CH-related mutations.8 Thus, it is unclear whether DTA mutations are the optimal ones for exclusion in molecular MRD analysis in AML.To address the above uncertainty, we systematically analyzed the impact of exclusion of mutations in 22 myeloid malignancy-associated genes on the difference in clinical outcomes between patients stratified as MRD-positive (MRD POS ) and MRD-negative (MRD NEG ).To perform this analysis, we studied 114 newly diagnosed AML patients who received high-intensity induction chemotherapy and achieved a complete remission.The clinical characteristics of the patients are listed in Online Supplementary Table S1.We performed targeted conventional NGS analysis on DNA extracted from their diagnostic peripheral blood or bone marrow samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».