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Enregistrement W4381597914 · doi:10.1186/s12889-023-15597-9

Role satisfaction among community volunteers working in mass COVID-19 vaccination clinics, Waterloo Region, Canada

2023· article· en· W4381597914 sur OpenAlexafffundabout
Moses Tetui, Ryan Tennant, Ben Giilck, Catherine M. Burns, Nancy M. Waite, Kelly Grindrod

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineFeelingPublic healthContext (archaeology)Qualitative researchDistancingBiostatisticsHealth carePandemicFamily medicineNursingPsychologySocial psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceSociologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Unpaid community volunteers are a vital public health resource in times of crisis. In response to the COVID-19 pandemic, community volunteers were mobilized to support mass vaccination efforts in many countries. To have this group's continued engagement, it is essential to understand the community volunteer experience, including the opportunities and challenges they encounter and how these contribute to their role satisfaction. This qualitative study investigated the factors contributing to community volunteers' role satisfaction at COVID-19 mass vaccination clinics in the Region of Waterloo, Canada. METHODS: Qualitative data were analyzed from 20 volunteers (aged 48-79 years) who had worked at one of four COVID-19 vaccination clinics in the Region of Waterloo, Canada. Data were analyzed thematically using an inductive coding process followed by an iterative process of grouping and identifying linkages and relationships within the themes. RESULTS: Four interrelated themes were developed from the inductive analysis process. The theme of community volunteers feeling valued or disesteemed in their role depends on the interaction between the three themes of role description, role preparation, and clinic context. CONCLUSIONS: For volunteers in crises such as the COVID-19 pandemic, volunteer role satisfaction depends on how their contributions are valued, the clarity of their role descriptions, volunteer-specific training, and the sentiments of volunteers and staff within the clinic context. Greater role satisfaction can help with retention as volunteers become more resilient and adaptable to the complex dynamic circumstances of a crisis response. Activities such as training and materials development for role preparations should be explicitly planned and well-resourced, even in crisis/pandemic situations. Building clinic managers' or supervisors' skills in communication during crisis/pandemic situations and the skills for the creation of team cohesion are critical investment areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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