The effect of blocking immune checkpoints LAG-3 and PD-1 on human invariant Natural Killer T cell function
Notice bibliographique
Résumé
Invariant Natural Killer T (iNKT) cells undergo immune exhaustion during chronic activation caused by cancer and viral infections, such as HIV. Exhaustion is marked by cell dysfunction and increased expression of immune checkpoint proteins programmed cell-death-1 (PD-1) and lymphocyte-activation-gene-3 (LAG-3). We hypothesize that blockade of PD-1 and/or LAG-3 will enhance iNKT cell function. Utilizing peripheral blood mononuclear cells from healthy donors, LAG-3 and PD-1 expression on iNKT cells was assessed using flow cytometry following in vitro stimulation with iNKT-specific stimulant α-galactosylceramide (n = 4). Efficacy of anti-LAG-3 and/or anti-PD-1 antibody blockades in enhancing iNKT cell function was assessed by determining proliferative capacity and IFN-γ production (n = 9). LAG-3 and PD-1 expression on iNKT cells peaked at Day 4 (98.8%; p ≤ 0.0001 and 98.8%; p = 0.005, respectively), followed by steep decrease by Day 10, coinciding with peak iNKT cell proliferation. In a 10-day blocking assay, both the anti-PD-1 alone and dual anti-PD-1 and anti-LAG-3 significantly increased iNKT proliferation (6 and 6.29 log2 fold-change respectively) compared to the no blockade control (ANOVA-p = 0.0005) with the dual blockade system being more effective (t-test-p = 0.013). This provides proof-of-concept for LAG-3 and PD-1 as immunotherapeutic targets to enhance human iNKT cell function, with the long-term goal of addressing immune exhaustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».