Exome Sequencing Implicates <i>DGKZ</i>, <i>ESRRA</i>, and <i>GXYLT1</i> for Modulating Granuloma Formation in Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
Non-caseating granulomas may indicate a more aggressive phenotype of Crohn disease (CD). Genetic associations of granulomatous CD (GCD) may help elucidate disease pathogenesis. Whole-exome sequencing was performed on peripheral blood-derived DNA from 17 pediatric patients with GCD and 19 with non-GCD (NGCD), and from an independent validation cohort of 44 GCD and 19 NGCD cases. PLINK (a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses) analysis was used to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) differentiating between groups, and subgroup allele frequencies were also compared to a public genomic database (gnomAD). The Combined Annotation Dependent Depletion scoring tool was used to predict deleteriousness of SNPs. Human leukocyte antigen (HLA) haplotype findings were compared to a control group (n = 8496). PLINK-based analysis between GCD and NGCD groups did not find consistently significant hits. gnomAD control comparisons, however, showed consistent subgroup associations with DGKZ , ESRRA , and GXYLT1 , genes that have been implicated in mammalian granulomatous inflammation. Our findings may guide future research and precision medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».