Predicting a Stable Dimeric Form of the PD1-PDL1 Complex: Implications for Understanding the PD1 Activation Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
The activation of T cells is typically accompanied by inhibitory mechanisms within which the programmed cell death (PD1) receptor stands out. Upon binding the ligands PDL1 and PDL2, PD1 drives T cells to an unresponsive state called exhaustion, characterized by a markedly decreased capacity to exert effector functions. For this reason, PD1 has become one of the most important targets in cancer immunotherapy. Despite the numerous studies about PD1 signaling modulation, how the PD1 signaling is activated upon the ligands' binding remains an open question. Several experimental facts suggest that the activation of the PD1-PLD1 pathway depends on the interaction with an unknown partner at the cellular membrane. In this work, we investigate the possibility that the target of PD1-PDL1 is the same PD1-PDL1 complex. We combined molecular docking with molecular dynamics and umbrella sampling simulations to explore different binding modes and assess the complexes' stability. We predicted a stable dimeric form of the extracellular domains of the PD1-PDL1 complex. This dimeric complex has an affinity comparable to the PD1-PDL1 interaction and resembles the form of a linear lattice. We proposed a new model for PD1 activation where the PD1-PDL1 dimeric form could facilitate the interaction of the intracellular domains of PD1 and the further binding and activation of the SHP2 phosphatase. This model might explain the inhibitory effect of anti-PD1/PDL1 antibodies through the prevention of the formation of the PD1-PDL1 dimers and, subsequently, the abrogation of the SHP2 phosphatase activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».