Is <scp>HbA1c</scp> associated with birth weight? A multivariable analysis of Pakistani pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Globally, one in seven infants is born with low birth weight and 3%-7% of infants are born with high birth weight, with the greatest burden noted in low- and middle-income countries. This study investigated the association between maternal prenatal glucose regulation and birth weight and the moderating effect of fetal sex among Pakistani women. METHODS: Secondary data from a prospective longitudinal study of healthy pregnant women from Pakistan (N = 189) was used. Participants provided a blood sample (12-19 weeks' gestational age) for the assessment of HbA1c (%). Birth weight (g) was collected following delivery. RESULTS: Higher maternal HbA1c was associated with higher birth weight (b = 181.81, t[189] = 2.15, p = 0.03), which was moderated by fetal sex (b = -326.27, t[189] = -2.47, p = 0.02), after adjusting for gestational age at birth, ethnicity, and pregnancy weight. Among women carrying a male fetus, every 1% increase in HbA1c predicted a 182 g increase in birth weight (b = 181.81, t[189] = 2.15, p = 0.03). CONCLUSIONS: Results extend research from high-income countries and indicate that fetal sex may have implications for glucose regulation in early to mid-pregnancy. Future research should examine sociocultural factors, which could elucidate potential mediating factors in the relation between HbA1c and birth weight in healthy pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».