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Enregistrement W4381598814 · doi:10.2196/41876

Cancer Resource and Information Support (CRIS) for Bladder Cancer Survivors and Their Caregivers: Development and Usability Testing Study

2023· article· en· W4381598814 sur OpenAlexvenueno aff
Michael A. Diefenbach, Allison Marziliano, Elizabeth J. Siembida, Thomas Mistretta, Halie Pfister, Andrea Yacoub, Kelli Aibel, Priya Patel, Emmanuel Lapitan, Erin K. Tagai, Marc C. Smaldone, Suzanne M. Miller

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStoma care and complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésCystectomyUsabilityMedicinePsychosocialBladder cancerCancerComputer scienceInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bladder cancer survivors and their caregivers face profound practical (eg, use of stoma appliances and care for urinary diversion methods) and psychosocial (eg, depression and anxiety) challenges after surgical treatment with cystectomy. OBJECTIVE: To improve the health-related quality of life and postsurgical outcomes of both bladder cancer survivors and their caregivers, the team, in collaboration with Sourcetop, Inc (software design) and Dappersmith (graphic design), developed the Cancer Resource and Information Support (CRIS) software. The purpose of this manuscript is to report on the development and usability testing of the CRIS software. METHODS: The development of the CRIS software was guided by the Obesity-Related Behavioral Intervention Trials (ORBIT) model for developing behavioral treatments for chronic diseases. The ORBIT model is unique in that it proposes a flexible and progressive process with prespecific clinically significant milestones for forward movement and returns to earlier stages for refinement, and it facilitates communication among diverse groups by using terminology from the drug development model. This paper focuses on 2 phases of the ORBIT model: phase IA: define and IB: refine. During phase IA, the study team developed solutions for the stated clinical problem-adjustment to life post cystectomy-by reviewing the literature and collecting feedback from clinicians, professional organizations, bladder cancer survivors, and their caregivers. During Phase IB, the study team focused on tailoring content in the CRIS software to the user as well as usability testing with 7 participants. RESULTS: The finished product is CRIS, a web-based software for survivors of bladder cancer and their caregivers to serve as a health management and lifestyle resource after surgery. Overarching themes from phase IA (participant feedback) included how to use new medical equipment, tips and tricks for easier living with new medical equipment, questions about health maintenance, and questions about lifestyle modifications. To accommodate our target population, we also incorporated recommendations from the Americans with Disabilities Act for website design, such as large text size, large paragraph spacing, highly contrasting text and background colors, use of headings and labels to describe the purpose of the content, portrait orientation without the need for horizontal scrolling, multiple ways to access a web page within a set of pages, ability to navigate web pages in sequential order, and in-text links that are descriptive. Usability participants evaluated CRIS very positively, indicating that it was easy to use, the functions were well-integrated, and if available, they would use CRIS frequently. CONCLUSIONS: CRIS, developed over the course of 18 months by integrating feedback from experts, literature reviews, and usability testing, is the first web-based software developed for bladder cancer survivors and their caregivers to help them adjust to life following cystectomy. The efficacy of CRIS in improving patients' and caregivers' quality of life is currently being evaluated in a randomized controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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