Systematic review and meta‐analysis: Association between liver fibrosis and subclinical atherosclerosis in nonalcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a liver disorder commonly associated with metabolic syndrome and cardiovascular disease (CVD). Atherosclerosis, a leading cause of CVD, has been linked to liver fibrosis. However, the evidence regarding this association is conflicting. AIM: To evaluate the link between liver fibrosis and subclinical atherosclerosis in patients with NAFLD METHODS: We conducted a comprehensive search of four databases from 1950 to February 2023 to identify eligible studies investigating the association between liver fibrosis and subclinical atherosclerosis among patients with NAFLD, utilising the PICOS framework. Two independent reviewers screened the studies; quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed using the DerSimonian-Liard random-effects model, and subgroup analysis was conducted based on the severity of liver fibrosis, type of subclinical atherosclerosis diagnosis and geographic region. RESULTS: The meta-analysis included 12 studies with a total of 4725 patients. Overall pooled odds ratio (OR) for subclinical atherosclerosis was 2.18 (95% CI: 1.62-2.93), indicating a significant association with liver fibrosis in NAFLD. Subgroup analysis revealed higher ORs in patients with more severe fibrosis: 1.64 (95% CI: 1.22-2.20) in ≥F1, 2.22 (95% CI: 1.37-3.62) in ≥F2, and 3.42 (95% CI: 1.81-6.46) in ≥F3. However, there was no significant difference between the West versus East and various measurements of subclinical atherosclerosis. CONCLUSIONS: Any degree of fibrosis is significantly associated with subclinical atherosclerosis, with fibrosis severity amplifying the association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».