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Enregistrement W4381599005 · doi:10.1186/s40545-023-00585-6

The specialized competency framework for community pharmacists (SCF-CP) in Lebanon: validation and evaluation of the revised version

2023· article· en· W4381599005 sur OpenAlex
Fouad Sakr, Marwan Akel, Hala Sacre, Chadia Haddad, Samah Tawil, Jihan Safwan, Aline Hajj, Rony M. Zeenny, Katia Iskandar, Pascale Salameh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMedical educationMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the absence of similar studies in Lebanon, this study aimed at upgrading and validating the Lebanese specialized competencies framework for community pharmacists (SCF-CP) as a tool to transform community practice and support the professional development and career progression of community pharmacists. METHODS: Content validity was assessed and improved through a team of experts. After a thorough literature review and utilizing the Delphi technique, six domains were defined in the framework, with their respective competencies and behaviors. A cross-sectional study was then carried out from March to October 2022 using an online questionnaire created on Google Forms. The snowball technique was applied to reach community pharmacists across all the Lebanese governorates. RESULTS: The final sample included 512 community pharmacists. The construct validity of the framework was confirmed by factor analysis. The Kaiser-Meyer-Olkin measures of sampling adequacy were satisfactory for all models ranging from 0.500 to 0.956 with a significant Bartlett's test of sphericity (P < 0.001). The internal consistency of all competency domains was confirmed by Cronbach's alpha, with values ranging from 0.803 to 0.953. All competencies were significantly correlated with their respective domains (P < 0.001), and all domains were significantly correlated with each other and with the framework (P < 0.001). The participants declared being competent in all domains relating to fundamental skills, safe and rational use of medicines, pharmacy management, professional skills, public health fundamentals, and emergency preparedness and response, with some exceptions, such as compounding, management, and emergency preparedness. A higher declared competency level was associated with having more experience and receiving more than 50 patients per day. CONCLUSION: Our findings could demonstrate that the Lebanese specialized competency framework is a valid and reliable tool. This framework could help assess the minimum competencies that community pharmacists should possess or acquire and direct initial and continuing education for better practice. Hence, it could be adopted by the authorities and implemented in the Lebanese community pharmacy setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle