Trends in Short‐, Intermediate‐, and Long‐Term Mortality Following Hospitalization for Myocardial Infarction Among Medicare Beneficiaries, 2008 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Background Advances in technology and care quality have transformed the care of acute myocardial infarction (AMI), but little is known about trends in mortality rates across separate time periods after hospitalization. Methods and Results We identified all Medicare fee-for-service beneficiaries hospitalized with incident AMI from 2008 to 2018. We calculated unadjusted mortality rates by dividing the number of all-cause deaths by the number of patients with incident AMI for the following time periods: acute (in hospital), post acute (0-30 days after hospital discharge), short term (31 days to 1 year after discharge), intermediate term (1-2 years after discharge), and long term (2-3 years after discharge). Each period was considered separately (ie, patients who died during one period were not counted in subsequent periods). Using logistic regression to account for differences in patient characteristics, we calculated annual risk standardized mortality ratios defined as observed over expected mortality based on 2008 rates. Among 768 084 patients with incident AMI (mean age 81 years, 48% male, 87% White), declines in observed-to-expected mortality ratios were observed for each time period: acute (0.68 [95% CI, 0.66-0.71]), postacute (0.72 [95% CI, 0.71-0.75]), short term (0.77 [95% CI, 0.75-0.78]), intermediate term (0.79 [95% CI, 0.77-0.81]), and long term (0.77 [95% CI, 0.75-0.79]). Declines were observed both for patients with and without ST-segment-elevation AMI. Conclusions For patients with incident AMI, there have been improvements in mortality rates across periods spanning the hospital stay through 3 years after discharge, reflecting advances in AMI care from hospitalization through long-term outpatient follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».