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Enregistrement W4381609993 · doi:10.3389/fenrg.2023.1132611

An overview of thorium as a prospective natural resource for future energy

2023· article· en· W4381609993 sur OpenAlexafffund
Rajesh Kumar Jyothi, Leonardo Gadêlha Tumajan Costa de Melo, Rafael M. Santos, Ho-Sung Yoon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Energy Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaKorea Institute of Geoscience and Mineral ResourcesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésThoriumThorium fuel cycleNuclear technologyNuclear fuelRadioactive wasteUraniumSpent nuclear fuelEnvironmental scienceWaste managementNuclear reactorNuclear powerNuclear engineeringEngineeringPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thorium is a naturally occurring radioactive element that has been identified as a potential alternative fuel for nuclear energy production. Additionally, thorium-based nuclear reactors have inherent safety features that reduce the risk of nuclear accidents and proliferation. As a result, there has been growing interest in the development of thorium-based nuclear energy as a viable alternative to fossil fuels. This paper looks at the present status of thorium nuclear fuel technology, providing an overview of thorium as a prospective natural resource for future energy, the global availability of mineral supplies, and discusses the technical, economic, and environmental factors that may influence its implementation. Potential advantages and challenges critical to further development associated with thorium-based nuclear energy are highlighted as well, and an outlook on its future prospects is provided. Thorium offers advantageous physical and chemical properties over uranium, has a higher energy density, and produces less waste, in addition to its greater natural abundance, making it to be considered a “future nuclear fuel”. There are concerns about the cost and scalability of thorium-based nuclear energy, with uncertainty around the cost to develop, build, and operate thorium reactors, as it has not yet been demonstrated in large-scale commercial reactors—although almost all current reactor types have been built and run using thorium—as it is the case with Uranium-based nuclear technology—the dominant form of nuclear energy for over half a century, having received much more investment and attention than thorium-based technology. Thorium has the potential to contribute towards a more sustainable nuclear industry, including lower lifecycle emissions and more efficient resource utilization, but for this, an acceleration of efforts to date is needed to ensure that this becomes an important climate change stabilizing wedge by the mid-21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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