Mainstreaming revisited: Experiences from eight countries on the role of National Biodiversity Strategies in practice
Notice bibliographique
Résumé
Global biodiversity targets have not been met due to weak implementation at the national level. National Biodiversity Strategies and Action Plans (NBSAPs) are central for mainstreaming biodiversity by translating global ambition into national policies. This study analyzes the practical role of global and national biodiversity agendas. Interviews from France, Germany, Honduras, Indonesia, Mexico, Peru, Rwanda, and South Africa show that global targets and NBSAPs have raised awareness, mobilized initiatives, mobilized support for implementation, and fostered accountability. Nevertheless, conflicting interests, weak financial support, and poorly integrated institutional and regulatory structures remain challenges to implementation. Levers for harnessing the role of future NBSAPs to achieve the goals and targets of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework are: improving communication; defining concrete measures and clear responsibilities; fostering cross-sectoral commitment; enshrining targets into national laws; ensuring adequate public funding; reforming harmful subsidies; ensuring coordination among sectors and levels of governance; and strengthening accountability frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,034 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».