Contribution of area-based fisheries management measures to fisheries sustainability and marine conservation: a global scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Area-based fisheries management measures (ABFMs) are commonly related to the sustainable use of resources but are increasingly considered broader conservation measures. This Scoping Review (ScR) identified and mapped the evidence base regarding the contribution of ABFMs to fisheries sustainability and marine conservation. The ScR was conducted following the JBI methodology and the PRISMA statement. A total of 2,391 documents were identified, and following a two-stage screening process, 151 documents were eventually included in the ScR for full review and data extraction. Most of the documents were published during the last 12 years. Studies had a wide geographical distribution (mainly located in Europe and North America), were primarily conducted at the subnational level, concerned fishing restrictions of towed gears, and assessed ABFMs from a single stock’s perspective. ABFMs identified were of various types, and the use of terminology was not consistent in the literature. Multiple combinations of data collection (primarily experimental surveys/sampling and open data sources) and analysis methods (most commonly, fisheries and ecological analyses and modelling) were applied (often in combination), using a variety of different metrics. Various knowledge gaps emerged, mainly related to the study of ABFMs networks and the application of an interdisciplinary and ecosystem-based approach for assessing ABFMs. The social, economic, and environmental impact of ABFMs was positive in most cases (56%) and in less cases negative (22%) or mixed (14%). This ScR is a valuable source of information for the contribution of ABFMs to rebuilding marine ecosystems and attaining CBD conservation targets through the lens of the OECM concept. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».