MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381610781 · doi:10.1093/ahr/rhad189

Penny Sinanoglou. <i>Partitioning Palestine: British Policymaking at the End of Empire</i>.

2023· article· en· W4381610781 sur OpenAlexaffabout
Martín Bunton

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalestineEmpireMandatory PalestineHistoryBritish EmpireEconomic historyPolitical scienceAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In April 1936, the majority Arab population of Palestine rose up in widespread demonstrations against two decades of British imperial rule and its support for Zionist efforts to build a Jewish national home. In arranging a ceasefire, London promised a commission of inquiry. Chaired by Lord Peel, the commission’s 1937 report concluded that Palestinian and Zionist aspirations were irreconcilable and that Britain’s mandate must end. The report also recommended, in a cursory presentation tacked on at the end, that Palestine be partitioned into a Jewish state and an Arab state (subject to continued British rule over the holy sites of Jerusalem and Bethlehem). Officials in London responded positively to the idea at first but, recognizing that the Peel proposal represented little more than a hurried sketch of partition, appointed yet another commission whose task it was to recommend a feasible plan. The 1938 Woodhead commission, however, issued a damning verdict on the whole idea of partition. Basing itself on reams of empirical and technical data that had been unavailable to Peel, the Woodhead report concluded that it was, in fact, impossible to separate the two closely intertwined populations in any equitable or practical way. In the words of one of the Woodhead commissioners, “It may be said that one cannot make an omelette without breaking eggs, but it would not be easy to discover an omelette in any possible scheme of partition.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Historical ReviewMême sujetJewish and Middle Eastern StudiesTravaux en français237 207