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Enregistrement W4381610790 · doi:10.1111/capa.12520

Government of Canada's teleworking and hybrid policies in the aftermath of the COVID‐19 pandemic

2023· article· en· W4381610790 sur OpenAlexafffundabout
Éric Champagne, Olivier Choinière, Aracelly Denise Granja

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversity of OttawaInstitute on Governance
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)PandemicWork (physics)Public policyPublic sectorPublic administrationPolitical science2019-20 coronavirus outbreakHistorical institutionalismInstitutionalismEconomic growthEconomicsPoliticsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article analyzes the evolution of teleworking and hybrid work policies in the public sector over the last two decades. It focuses on the Government of Canada, concentrating on the paradigmatic shifts brought about by COVID‐19, particularly the impact on the development of teleworking and the transformation of the workplace into a hybrid model. Based on a historical neo‐institutionalism approach, this article suggests that the pandemic has propelled the expansion of telework reforms, becoming a key driver in altering the application of both telework and hybrid policies. However, this article argues that, despite the general recognition in the effectiveness of telework and hybrid policies, there are still headways to be made, predominantly because there is still disagreement as to how these policies should be defined and ultimately applied in the federal public sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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