Adrian Shubert. <i>The Sword of Luchana: Baldomero Espartero and the Making of Modern Spain, 1793–1879</i>.
Notice bibliographique
Résumé
Based in large part on never-before-seen private papers provided by the descendants of Baldomero Espartero, this book provides new insights into one of nineteenth-century Europe’s most intriguing public figures. Espartero ascended to the highest positions of power in the Spanish military and government. Along the way, he received popular acclaim and notoriety as well as requisite titles of nobility, his most noteworthy being the Count of Luchana and the Duke of Victory. A diachronic narrative history, The Sword of Luchana explores themes of national identity, gender, and historical memory. Shubert is at his best in humanizing his subject matter, although he admits that “we do not know what [Espartero] sought to achieve, beyond sustaining the monarchy” (14). He poses a crucial question by way of a conclusion: why was a general, renowned for having worked tirelessly for peace and reconciliation, virtually forgotten in modern Spain? The story of Espartero’s fame and rise to power is juxtaposed against the fact that he remains “essentially orphaned” today, with his scant recognition tinged by controversy in the revanchist Basque Country and Catalonia (352).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».