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Enregistrement W4381611662 · doi:10.1089/cyber.2022.0278

Impacts of Parental Technoference on Parent–Child Relationships and Child Health and Developmental Outcomes: A Scoping Review

2023· review· en· W4381611662 sur OpenAlexaff
Jelena Komanchuk, Alexa J. Toews, Susanne Marshall, Lyndsay Jerusha MacKay, Alix Hayden, Judy L. Cameron, Linda Duffett‐Leger, Nicole Letourneau

Notice bibliographique

RevueCyberpsychology Behavior and Social Networking · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern UniversityQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevelopmental psychologyPsychologyChild healthMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parental technological immersion during parenting activities has been shown to alter parent-child interactions. This concept, referred to as parental technoference, has the potential to affect parent-child relationships and children's health and development. This scoping review utilized the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology to identify, describe, and summarize: (a) evidence of parental technoference on parent-child relationships, and children's health and development; (b) definitions and measurements of parental technoference; (c) research designs and methodologies used to investigate parental technoference; and (d) literature gaps. We searched MEDLINE, APA PsycInfo, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database for Systematic Reviews, JBI EBP Database, Embase, CINAHL, and Scopus, as well as the reference lists of included studies for literature on parental technology use during parenting and parent-child interactions and its effects on parent-child relationships, and children's health and development. Sixty-four studies, found in 61 publications, met the review criteria. The effect of parental technoference on parent-child relationships was most studied, and findings demonstrated that parents recognized, and researchers observed, changes in parents' and children's behaviors. Adolescent self-reported mental health concerns and maladaptive technological behaviors (e.g., cyberbullying) were associated with more parental technoference, and findings highlighted safety concerns for children. Other aspects of children's development, although less studied, were also negatively impacted by parental technoference. No significant associations were found between parental technoference and children's medical and physiological health, yet these associations were the least studied. Additional research is needed to understand these associations and evaluate interventions designed to mitigate technoference harms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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