Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>) in fjord and glacial habitats: a collaborative study with Uummannap Kangerlua fishers
Notice bibliographique
Résumé
Arctic cod ( Boreogadus saida) (Lepechin, 1774) is often found in front of glaciers, which is the least studied of the species’ habitats. Uummannap Kangerlua and Sullorsuaq in West Greenland provide a unique opportunity to study Arctic cod in the glacial habitat, as they are among the few places with a directed Arctic cod fishery. Inuit fishers from these fjords regularly catch Arctic cod as fresh bait for the Greenland halibut ( Reinhardtius hippoglossoides) (Walbaum, 1792) longline fishery, the main economic activity in the region. We collaborated with the fishers to learn about Arctic cod through interviews and collection of fish samples. Ten informants provided information on fishing areas, fishing methods, interannual variability in the catches, relationships with temperature and sea ice, and reported a spawning area near Saattut. One of the two samples collected contained only 21% males, which were longer, heavier, older, and had a higher gonadosomatic index than females. This skewed sex ratio may result from size-selective predation or spawning migration. Collaboration with fishers provided important baseline information on Arctic cod in fjord and glacial habitats. Continued efforts could bring a better understanding of key aspects of Arctic cod that are relevant for all Arctic communities located near glacial fjords.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».