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Enregistrement W4381612178 · doi:10.1139/as-2023-0014

Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>) in fjord and glacial habitats: a collaborative study with Uummannap Kangerlua fishers

2023· article· en· W4381612178 sur OpenAlexaffvenueabout
Caroline Bouchard, Patrick Farnole, Kristine Lynge-Pedersen, Parnuna Petrina Egede Dahl, Henrik Christiansen

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFjordArcticFisheryFishingOceanographyGlacial periodHabitatHalibutCommercial fishingGeographyEnvironmental scienceEcologyFish <Actinopterygii>BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic cod ( Boreogadus saida) (Lepechin, 1774) is often found in front of glaciers, which is the least studied of the species’ habitats. Uummannap Kangerlua and Sullorsuaq in West Greenland provide a unique opportunity to study Arctic cod in the glacial habitat, as they are among the few places with a directed Arctic cod fishery. Inuit fishers from these fjords regularly catch Arctic cod as fresh bait for the Greenland halibut ( Reinhardtius hippoglossoides) (Walbaum, 1792) longline fishery, the main economic activity in the region. We collaborated with the fishers to learn about Arctic cod through interviews and collection of fish samples. Ten informants provided information on fishing areas, fishing methods, interannual variability in the catches, relationships with temperature and sea ice, and reported a spawning area near Saattut. One of the two samples collected contained only 21% males, which were longer, heavier, older, and had a higher gonadosomatic index than females. This skewed sex ratio may result from size-selective predation or spawning migration. Collaboration with fishers provided important baseline information on Arctic cod in fjord and glacial habitats. Continued efforts could bring a better understanding of key aspects of Arctic cod that are relevant for all Arctic communities located near glacial fjords.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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