Presence of antibiotic resistance genes in the receiving environment of Iqaluit's wastewater treatment plant in water, sediment, and clams sampled from Frobisher Bay, Nunavut: a preliminary study in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic resistance (AR) is a growing health concern worldwide and the Arctic represents an understudied region in terms of AR. This study aimed to quantify AR genes (ARGs) from effluent released from a wastewater treatment plant (WWTP) in Iqaluit, Nunavut, Canada, thus creating a baseline reference for future evaluations. Water, sediment, and truncate softshell clam ( Mya truncata) tissue samples were compared from the wastewater, the receiving environment of Frobisher Bay, and nearby undisturbed freshwaters. The pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) atenolol, carbamazepine, metoprolol, naproxen, sulfapyridine, and trimethoprim were found in the wastewater, but the PPCPs were undetectable in the receiving environment. However, the relative abundances of ARGs were significantly higher in wastewater than in the receiving environment or reference sites. Abundances did not significantly differ in Frobisher Bay compared to undisturbed reference sites. ARGs in clams near the WWTP had similar relative abundances as those from pristine areas. The lack of ARG detection is likely due to Frobisher Bay tides flushing inputs to levels below detection. These data suggest that the WWTP infrastructure does not influence the receiving environment based on the measured parameters; more importantly, further research must elucidate the impact and fate of AR and PPCPs in Arctic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».