Psychological need fulfillment in virtual teaching: insights of residents and faculty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore benefits and challenges experienced by residents and faculty when teaching in virtual settings. Methods: This was a qualitative descriptive study employing one-on-one semi-structured interviews with 10 residents and 12 faculty in the Department of Family Medicine at the University of Alberta, Canada, from May 2021 to May 2022. Participants were recruited via social media, resident and department events and email lists. Interview transcripts were analyzed descriptively and thematically employing the Self-Determination Theory (SDT) framework to map the identified benefits and challenges as facilitators and barriers to fulfilling teacher's basic psychological needs for autonomy, competence, and relatedness in virtual settings. Results: Resident and faculty participants used virtual technology not only to deliver education, but also leveraged various platform features to support their needs in virtual settings. The emerging themes within benefits and challenges of virtual teaching were amenable to mapping onto three basic psychological needs of the SDT framework - autonomy (e.g., increased accessibility; lack of control over teaching environment), competence (e.g., increased self-confidence; technological limitations hindering skill development), and relatedness (e.g., timely exchange of information; difficulty with professional identity formation). Conclusions: Despite the inherent challenges, teaching in virtual settings can support teachers' psychological needs. Recommendations for the future delivery and facilitation of virtual learning include: giving high priority to engagement and active participation; nurturing autonomy and greater individual responsibility for learning; and creating an environment of emotional support. The SDT-informed strategies shown to be effective in in-person teaching need to be examined for their applicability in virtual settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle