Change in Finances, Peer Access, and Mental Health Among Trans and Nonbinary People During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose COVID-related stressors associated with loss of income and community are compounded with gender minority stress among trans and non-binary people (TNB) – which may result in mental health burden. The present study examined the effect of COVID-related change in finances and TNB gathering access on anxiety and depression among TNB people. Methods Participants were 18 years and older ( M age = 30) who completed both pre-pandemic baseline (Fall 2019) and pandemic follow-up (Fall 2020) surveys in the Trans PULSE Canada study. Multivariable regression analyses examined associations between change in (1) finances and (2) access to TNB peers and mental health during the pandemic. Results Of 780 participants, 50% reported that COVID had a negative effect on personal income and 58.3% reported loss in access to TNB peer or friend gatherings (in person or online). Depression and anxiety symptoms increased from pre-pandemic to follow-up, and most participants were above measurement cut-offs for clinical levels during the pandemic. Changes in finances and access to peer gatherings were associated with depression symptoms during the pandemic, but effects depended on level of pre-pandemic depression. For participants with high pre-pandemic depression, financial stability was not protective against increased depression at follow-up. Participants experiencing unprecedentedly high levels of depression during COVID may have pursued more TNB gatherings. Neither financial change nor access to TNB gatherings were associated with pandemic anxiety. Conclusion Findings suggest need for a multifaceted approach to mental health programmes and services to address structural barriers, including financial support and meaningful TNB community engagement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».