Change in Finances, Peer Access, and Mental Health Among Trans and Nonbinary People During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Due to structural transphobia, trans and nonbinary (TNB) individuals were particularly vulnerable to the negative effects of social isolation and financial instability resulting from COVID-19. The present study examined the effect of change in finances and access to TNB peer gatherings on anxiety and depression during the COVID-19 pandemic. Methods: Participants were 18 years and older (mean = 30) and completed prepandemic baseline (Fall 2019) and pandemic follow-up (Fall 2020) surveys. Multivariable regressions examined associations between mental health and change in (1) finances and (2) access to TNB peer gatherings (in person or online). Results: Of 780 participants, 50% reported that the COVID-19 pandemic had a negative impact on personal income and 58.3% reported negative impact on access to TNB peer gatherings. Depression and anxiety symptoms increased from prepandemic to follow-up, and most participants were above measurement cutoffs for clinical levels at both time points. Change in finances and access to TNB peer gatherings interacted with prepandemic depression scores to predict depression symptoms during the COVID-19 pandemic. For participants with high prepandemic depression scores, financial stability predicted pandemic depression scores comparable to that predicted by negative financial change. No interaction was found between these variables when predicting anxiety symptoms during the COVID-19 pandemic. Conclusion: Findings underscore the influence of inequality and prepandemic mental health when considering the impact of COVID-19 on wellbeing. Results suggest need for multifaceted programs and services, including financial support and meaningful TNB community engagement, to address barriers to health equity posed by systematic gender oppression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle