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Enregistrement W4381613009 · doi:10.1177/10422587231178885

Is It Okay to Study Entrepreneurial Orientation (EO) at the Individual Level? Yes!

2023· article· en· W4381613009 sur OpenAlexaff
Daniel R. Clark, Robert J. Pidduck, G. T. Lumpkin, Jeffrey G. Covin

Notice bibliographique

RevueEntrepreneurship Theory and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Entrepreneurial orientationEntrepreneurshipSociologyKnowledge managementMarketingBusinessPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurial orientation (EO) is an important construct in the fields of management and entrepreneurship research. Interest in EO knowledge continues to thrive with a burgeoning research agenda in multiple contexts and with diverse implications. However, a subset of this research, which endeavors to apply the EO construct to explain or predict individuals’ entrepreneurial beliefs and behaviors, has met with resistance. This paper examines the case for EO at the individual level (Ind.EO). We consider the EO legacy concerns, and the various theoretical implications and benefits of doing so. Drawing upon an “EO as a family of constructs” framework, we propose paths forward for studying Ind.EO credibly, consistent with, but distinct from, traditional firm-level EO. Finally, we outline a research agenda and discuss the contributions and potential implications for Ind.EO research across the wider entrepreneurship discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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