Female athlete health domains: a supplement to the International Olympic Committee consensus statement on methods for recording and reporting epidemiological data on injury and illness in sport
Notice bibliographique
Résumé
The IOC made recommendations for recording and reporting epidemiological data on injuries and illness in sports in 2020, but with little, if any, focus on female athletes. Therefore, the aims of this supplement to the IOC consensus statement are to (i) propose a taxonomy for categorisation of female athlete health problems across the lifespan; (ii) make recommendations for data capture to inform consistent recording and reporting of symptoms, injuries, illnesses and other health outcomes in sports injury epidemiology and (iii) make recommendations for specifications when applying the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology-Sport Injury and Illness Surveillance (STROBE-SIIS) to female athlete health data.In May 2021, five researchers and clinicians with expertise in sports medicine, epidemiology and female athlete health convened to form a consensus working group, which identified key themes. Twenty additional experts were invited and an iterative process involving all authors was then used to extend the IOC consensus statement, to include issues which affect female athletes.Ten domains of female health for categorising health problems according to biological, life stage or environmental factors that affect females in sport were identified: menstrual and gynaecological health; preconception and assisted reproduction; pregnancy; postpartum; menopause; breast health; pelvic floor health; breast feeding, parenting and caregiving; mental health and sport environments.This paper extends the IOC consensus statement to include 10 domains of female health, which may affect female athletes across the lifespan, from adolescence through young adulthood, to mid-age and older age. Our recommendations for data capture relating to female athlete population characteristics, and injuries, illnesses and other health consequences, will improve the quality of epidemiological studies, to inform better injury and illness prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».