Unexpectedly high coral heat tolerance at thermal refugia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine heatwaves and mass bleaching have led to global declines in coral reefs. Corals can adapt, yet, to what extent local variations in thermal stress regimes influence heat tolerance and adaptive potential remains uncertain. Here we identify persistent local-scale thermal refugia and hotspots among the reefs of a remote Pacific archipelago, based on 36 years of satellite-sensed temperatures. Theory suggests that hotspots should promote coral heat tolerance through acclimatisation and directional selection. While historic patterns of mass bleaching and marine heatwaves align with this expectation, we find a contrasting pattern for a single species, Acropora digitifera , exposed to a marine heatwave experiment. Higher heat tolerance at thermal refugia (+0.7 °C-weeks) and correlations with other traits suggest that non-thermal selective pressures may also influence heat tolerance. We also uncover widespread heat tolerance variability, indicating climate adaptation potential. Compared to the least-tolerant 10% of the A. digitifera population, the most-tolerant 10% could withstand an additional heat stress of 5.2 and 4.1 °C-weeks for thermal refugia and hotspots, respectively. Despite expectations, local-scale thermal refugia can harbour higher heat tolerance, and mass bleaching patterns do not necessarily predict species responses. This has important implications for designing climate-smart initiatives to tackle global-scale adaptive management problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».