Malocclusion in an Arctic Wolf (<i>Canis lupus arctos</i>) from northeast Greenland
Notice bibliographique
Résumé
I document the first case of malocclusion in an Arctic Wolf (Canis lupus arctos) from Greenland. All canine teeth of a wolf found dead on the tundra of northeast Greenland showed evidence of heavy anterior wear resulting from occlusion with the opposite teeth. Additional heavy wear on the incisors indicated a level bite. No cases of malocclusion were found in the largest museum collection of Arctic Wolf skulls (n = 11) from Greenland. However, the collection consisted exclusively of specimens from a northeast Greenland wolf population extirpated ca. 1939; thus, it provided no information on the incidence of malocclusion in more contemporary wolves. A finding of malocclusion in the more recent wolf population could be important because the condition is genetically based and the trait is expressed more frequently with increased inbreeding. The small, geographically isolated wolf population that this wolf was a part of disappeared for reasons unknown after 2002 and genetic conditions cannot be excluded as a contributing factor. Future study of the prevalence and severity of this abnormality in Arctic Wolves from Greenland will be problematic because of the difficulty of acquiring comparative material, but could be conducted on other populations of Arctic Wolves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».