Comparative analysis of physicochemical characteristics, bioactive components, and volatile profile of sour cherry (<i>Prunus cerasus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
This study provides a detailed report on the physicochemical, bioactive components, and volatile profiles of diverse sour cherry ( Prunus cerasus) cultivars to identify the cultivar(s) containing high health-promoting components. Physiological characteristics (fruit weight, size dimensions, moisture, color attributes, total soluble solids, pH, titratable acidity, maturity index, nutritional bioactive components (total phenolic, total anthocyanin content, and total flavonoids), antioxidant activity, and volatile profile of 10 sour-cherry cultivars, consisting of dark red Morello type and clear fruit flesh Amarelle type, were studied. The total phenolic content was in the range of 123.24–289.91 mg gallic acid equivalent/100 g FW (fresh weight), total flavonoids (1340.23–2831.91 mg quercetin equivalent/100 g FW), and total anthocyanins (225.43–485.66 mg cyanidin-3-glucoside equivalent (CGE)/100 g FW) in different sour-cherry cultivars, showing significant diversity in such health-promoting compounds. In vitro antioxidant activity assessed by ferric reducing antioxidant potential was observed in the range of 658.18–1483.37 mg Trolox equivalent (TE)/100 g FW and by 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) at 384.36 and 931.85 mg TE/100 g FW. A total of 10 phenolic components, including five hydroxycinnamic acids, three flavonoids (flavanols), and one anthocyanin, have been identified and quantified by high-performance liquid chromatography. Hydroxycinnamic acids represented 40%–60% of total phenolic components, while flavonoids and anthocyanins amounted to 20% each in total phenolic composition. The volatile profile of sour-cherry cultivars revealed that aldehydes, alcohols, ketones, esters, monoterpenes, acids, sugars, and hydrocarbons were the predominant volatiles present in sour cherry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».