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Enregistrement W4381614348 · doi:10.11159/ffhmt23.169

Experimental Investigation of Double Pipe Heat Exchangers for Cryogenic Applications

2023· article· en· W4381614348 sur OpenAlexvenueno aff
Mu-An Tsai, Liang‐Han Chien, C. Y. Lo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology CouncilMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésHeat exchangerNuclear engineeringMaterials scienceCryogenicsMicro heat exchangerHeat pipeMechanical engineeringHeat transferMechanicsEngineeringPlate heat exchangerPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to directly recover cold energy from liquid nitrogen evaporation for cooling applications utilizing a doublepipe heat exchanger.The double-pipe heat exchanger has an inner tube inner diameter of 10.7mm, an inner tube outer diameter, an outer tube inner diameter of 20mm, and an outer tube outer diameter of 24mm.Experiments were carried out with saturated liquid nitrogen with an inlet temperature of 93 K and mass flux of 66, 144, and 238 kg/s-m 2 flowing at the tube side while simultaneously being heated by a heat transfer fluid (HTF) at the annular side of the heat exchanger.Ethylene glycol-water mixture (35% wt.) with inlet temperatures ranging from 295 to 300 K and flow rates ranging from 0.03 to 0.22 kg/s.The annulus side of the double-pipe heat exchanger was split into three sections to avoid severe ice accumulation due to the inevitable decrease in the HTF temperature as the HTF flows along.The results show that the outer surface heat flux of the inner tube increases substantially with the increase of liquid nitrogen flow rate, which suggests that the flowing nitrogen is in the film boiling region.Furthermore, experimental results show the feasibility of utilizing film boiling for liquid nitrogen cold energy recovery.The vapor blanket formed at the wall surface prevents the wall temperature from overcooling while recovering large amounts of cold energy due to the immense temperature difference between the HTF and nitrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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