The Tyr Phenomenon: A Hypocalcemic Response in High-Volume Treatment Responders to<sup>177</sup>Lu-Prostate-Specific Membrane Antigen Therapy
Notice bibliographique
Résumé
177Lu-prostate-specific membrane antigen (PSMA) is an effective treatment for metastatic castration-resistant prostate cancer. Rarer treatment-related adverse events have not yet been described. Methods: We present case reviews of 2 men with a marked hypocalcemic osteosclerotic response to 177Lu-PSMA-I&T therapy. A clinical dataset of 177Lu-PSMA-I&T therapy was evaluated to estimate the incidence and clinical association with hypocalcemia. Results: Forty-one of the 127 men (32%) had a serum calcium drop, and 6 (5%) developed clinical hypocalcemia during 177Lu-PSMA therapy. The baseline total tumor volume was significantly higher in those who developed hypocalcemia (median, 3,249 cm3 [interquartile range, 1,856–3,852] vs. 465 [interquartile range 135–1,172]; P = 0.002). The mean prostate-specific antigen response in those with hypocalcemia was 78% (SD, 24%). Conclusion: Hypocalcemia may occur in response to 177Lu-PSMA-I&T, particularly with both high-volume bone metastases and a significant prostate-specific antigen response, and may be severe, requiring corticosteroids. Further evaluation of 177Lu-PSMA–induced hypocalcemia is required to better understand mechanisms, optimal treatments, and repercussions from any subsequent osteosclerotic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».