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Enregistrement W4381615760 · doi:10.25159/133

Critically diverse perspectives on Covid-19: Interviews with a varied range of South Africans

2023· book· en· W4381615760 sur OpenAlexaff
Sayan Dey, Shankhadeep Chattopadhyay

Notice bibliographique

RevueUnisa Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesRhodes University
Mots-clésFlourishingGlobePandemicPoliticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Closing (real estate)HygieneEconomic growthPolitical scienceSociologyPublic relationsGeographyMedicinePsychologyLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide Covid-19 pandemic not only generated medical and health crises but also reconfigured the already existing social, cultural, racial, communal, legal, political, sociological, psychological, geographical, and economic hierarchies across the globe. Suddenly, the world saw how financially flourishing communities began overbuying grocery, medical and other household items and the economically deprived communities were left with little or no access; how certain religious and communal groups were selectively demonised and penalised for spreading the virus; how the people from socio-economically backward rural and urban spaces have been denied access to basic health, hygiene, and medical facilities; how the Euro-North American medical practitioners have been treating selective bodies as laboratories of vaccine experiment. The editors Sayan Dey and Shankadeep Chattopadhyay spoke to a diverse range of scholars and practitioners to make sense of the impact of the pandemic. The book offers a broad set of perspectives. In the closing section on Teaching and Learning Covid-19, Paul Prinsloo engages with the various teaching and learning challenges that Covid-19 has generated in South Africa, especially with respect to Open Distance Learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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