Critically diverse perspectives on Covid-19: Interviews with a varied range of South Africans
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide Covid-19 pandemic not only generated medical and health crises but also reconfigured the already existing social, cultural, racial, communal, legal, political, sociological, psychological, geographical, and economic hierarchies across the globe. Suddenly, the world saw how financially flourishing communities began overbuying grocery, medical and other household items and the economically deprived communities were left with little or no access; how certain religious and communal groups were selectively demonised and penalised for spreading the virus; how the people from socio-economically backward rural and urban spaces have been denied access to basic health, hygiene, and medical facilities; how the Euro-North American medical practitioners have been treating selective bodies as laboratories of vaccine experiment. The editors Sayan Dey and Shankadeep Chattopadhyay spoke to a diverse range of scholars and practitioners to make sense of the impact of the pandemic. The book offers a broad set of perspectives. In the closing section on Teaching and Learning Covid-19, Paul Prinsloo engages with the various teaching and learning challenges that Covid-19 has generated in South Africa, especially with respect to Open Distance Learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».