Measurement Properties and Cross-Cultural Adaptation of the De Jong Gierveld Loneliness Scale in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This systematic review evaluated the measurement properties of the De Jong Gierveld Loneliness Scale (DJGLS) in adults. A systematic search of four electronic databases (PubMed, EMBASE, Scopus, and PsycINFO) was conducted from inception until December 2022. The COSMIN (Consensus-Based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments) guidelines were used to assess the methodological quality and evidence synthesis of the included studies. Forty-six studies assessed the validity and reliability of the DJGLS-11 and its short version, the DJGLS-6. Very-low-quality evidence supported the content validity, moderate to high-quality evidence confirmed the structural validity and internal consistency, and low-quality evidence supported the construct validity of the two versions. Test-retest reliability was examined for the DJGLS-6 with low-quality evidence supporting excellent interclass coefficient values of 0.73–1.00. Both scales were cross-culturally adapted and translated into 18 languages across 12 countries. Although the structural validity and internal consistency of the DJGLS were supported by high-quality evidence, very-low to low-quality evidence was available for its other measurement properties. Future studies are needed to perform a more comprehensive assessment of the measurement properties of the DJGLS before fully recommending the scale to assess loneliness in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».