Numerical modeling of destress blasting for strata separation
Notice bibliographique
Résumé
Destress blasting (DB) implemented along the perimeter of safety pillars is a special application of destressing in coal longwall mining. The goal is to separate relatively more deformed mined areas from safety pillars, such as shaft pillars or cross-cut pillars, to reduce the transfer of high stresses to the protective pillar. This case study aims to numerically simulate selected destress blasts in the Czech part of the Upper Silesian Coal Basin and examine its impact on stress transfer to the safety pillar area. To separate the area between the protective pillar and the longwall (LW), two fans of five 93-mm blast holes (length of 93–100 m) were drilled from the gate roads into the overburden strata. Each set of blast holes was fired separately in two stages without time delay. The explosive charge (gelatin-type of explosive) of each stage is 3450 kg. The two DB stages were fired when the longwall face was approximately 158 m and 152 m away from the blast. A 3D mine-wide model is built and validated with in situ stress measured with hydrofracturing. Mining and destressing in three 5-m thick coal seams are simulated in the region. Numerical modeling of DB is successfully conducted using a rock fragmentation factor α of 0.05 and a stress reduction/dissipation factor β of 0.95. Buffering of transfer of additional stress from the mining area into the safety pillar is evaluated by comparison of yielding volume before and after DB. It is shown that yielding volume drops after DB by nearly 80% in the area of the destressing panel and near the safety shaft pillar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».