Preliminary results on the applicability of neutron activation analysis (NAA) to identify cherts from the Munsungun Lake Formation, Maine, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Red chert attributed to the Munsungun Lake Formation, Maine, USA is common in late Pleistocene fluted‐point‐period archaeological sites located throughout the New England states and Quebec, appearing more frequently than any other material type in the region. Despite the assumed association between red Munsungun chert and fluted‐point‐period sites, until recently, it was not possible to link red chert artifacts from these sites to a specific source area within the Munsungun Lake Formation because outcrops of this material associated with direct evidence of past use were not documented. Here, we report the first results of a neutron activation analysis (NAA) study of red Munsungun chert from two quarry areas within the Munsungun Lake Formation. These results suggest that NAA can distinguish between chert source areas within the Munsungun Lake Formation and lookalike materials from the wider region. Additional analyses are required to include more comparative samples and evaluate the efficacy of less destructive geochemical techniques in characterizing cherts from the region. Despite the need for additional research, these results suggest that NAA will be useful for re‐evaluating past identifications of chert from the Munsungun Lake Formation, providing an important foundation for additional geochemical research in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».