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Enregistrement W4381619074 · doi:10.1016/j.ancene.2023.100397

Unprecedented shift in Canadian High Arctic polar bear food web unsettles four millennia of stability

2023· article· en· W4381619074 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Routledge, Christian Sonne, Robert J. Letcher, Runé Dietz, Paul Szpak

Notice bibliographique

RevueAnthropocene · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFood webArcticPelagic zoneHoloceneδ15Nδ13CEcologyTrophic levelArchipelagoSea iceOceanographyGeographyStable isotope ratioGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable carbon ( δ 13 C) and nitrogen ( δ 15 N) isotope analysis was conducted on modern and archaeological polar bear bone collagen from the Canadian Arctic Archipelago to investigate potential changes in polar bear foraging ecology over four-millennia. Polar bear δ 13 C values showed a significant decline in the modern samples relative to all archaeological time-bins, indicating a disruption in the sources of production that support the food web, occurring after the Industrial Revolution. The trophic structure , indicated through δ 15 N, remained unaltered throughout all time periods. The lower δ 13 C observed in the modern samples indicates a change in the relative importance of pelagic (supported by open-water phytoplankton) over sympagic (supported by sea ice-associated algae) primary production . The consistency in polar bear δ 13 C through the late Holocene includes climatic shifts such as the Medieval Warm Period (MWP, A.D. 950–1250) and the early stages of the Little Ice Age (LIA, A.D. 1300–1850). These findings suggest that polar bears inhabit a food web that is more pelagic and less sympagic today than it was through the Late Holocene. We suggest that modern, anthropogenic warming has already affected food web structure in the Canadian Arctic Archipelago when modern data are contextualized with a deep time perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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