CFD Study Of Boss Fins’ Effect On Performance Of Marine Propellers
Notice bibliographique
Résumé
With the advancing development and progressing economy, reduction in fuel consumption has proven to be a primary concern for the marine industry. This study deals with enhancing the efficiency of ship propulsion systems by reducing vortex-related losses downstream of the propeller. The method introduces a set of fins downstream the propeller placed at strategic locations pertaining to the flow field in order to reduce the vortex intensity behind and thus enhance the thrust generated. These are generally termed PBCF (propeller boss cap fins) due to the several designs having the boss cap downstream to the propeller, however, this may vary as per the ship/propeller design. For simplicity, we will refer to the boss fins as PBCF. The retro fitment of PBCF for a ship propeller is validated and the results are elaborated. Literature has been studied for past experiments for analysis of the potential of PBCF (Propeller boss cap fins) as an effective and potential energy saving device. The initial part of the paper presents the overall process of establishing an ANSYS CFX based CFD model for the standard Potsdam Propeller Test Case (PPTC) and the model's validation using the available experimental open water test results. The paper also presents a strategic design for fins for the PPTC propeller and a deep analysis of its effect on propeller performance, primarily the thrust generated and efficiency at similar operating torques. The paper also presents a study of the obtained results for pressure and velocity fields with and without PBCF for the PPTC propeller and their correlation with the overall effect on efficiency and fuel consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».