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Enregistrement W4381619429 · doi:10.11159/ffhmt23.182

1D Modelling of Printed Circuit Heat Exchanger for Demo Fusion Power Plant

2023· article· en· W4381619429 sur OpenAlexvenueno aff
Matyáš Junek, Jan Štěpánek, Guk Chol Jun, Pavel Zácha, Slavomír Entler

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundAkademie Věd České RepublikyTechnology Agency of the Czech Republic
Mots-clésPrinted circuit boardHeat exchangerPower stationFusion powerPower (physics)Computer scienceElectrical engineeringFusionNuclear engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysicsPlasmaNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The power conversion system will be an important part of the DEMO fusion power plants.One possible way to convert heat from a helium-cooled fusion reactor to electricity is by the Brayton cycle with supercritical carbon dioxide (sCO2) as a working fluid.This approach offers a smaller footprint and smaller initial cost of the system than the Rankine cycle does, mainly due to the small size of the turbomachinery and simplicity of the Brayton cycle.Heat exchangers (heaters, coolers, and recuperators) play a major role in the overall size and cost of the system.One of the most promising heat exchanger types for heaters and recuperators is printed circuit heat exchangers (PCHE).In this work, the size of PCHE between primary circuit and secondary circuit with sCO2 of the helium-cooled DEMO power plant is computed using Python script.Presented results show that overall volume of heaters for the DEMO strongly depends on channel geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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