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Enregistrement W4381619434 · doi:10.11159/ffhmt23.174

Thermal-Hydraulic Behaviour Comparison of Two Novel Lattice Structures with Simple Cubic BCC Lattice Structure

2023· article· en· W4381619434 sur OpenAlexvenueno aff
Abhishek Dey, V. Raghavan, G. Venkatarathnam

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCubic crystal systemLattice (music)Simple cubic latticeMaterials scienceCondensed matter physicsCrystal structureThermalStatistical physicsCrystallographyPhysicsThermodynamicsMathematicsChemistryStatisticsMonte Carlo method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additively manufactured lattice structures have the potential to replace traditional fins in heat exchangers.In this study, two new lattice structures with different strut diameters are modelled (namely TYPE-A, TYPE-B, TYPE-C, TYPE-D) and numerically compared with a simple cubic BCC (SC-BCC) lattice structure.The results show that all the lattice structures outperform SC-BCC lattice structure in terms of heat transfer.However, they also exhibit a higher pressure drop than SC-BCC lattice.Although the TYPE-A lattice has the highest lattice heat transfer coefficient, due to its lower fin efficiency, it exhibits less heat transfer than the TYPE-D lattice.TYPE-B lattice, which is a modified version of the TYPE-A lattice, shows less heat transfer and pressure drop.To identify the lattice structure with the best thermal-hydraulic behaviour, area goodness factor of each lattice structure is evaluated.The results reveal that TYPE-A lattice has an area goodness factor almost 50% higher than the SC-BCC lattice.This indicates that TYPE-A lattice structure is better suited for heat transfer applications where high heat transfer is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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