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Enregistrement W4381619493 · doi:10.11159/ffhmt23.193

Carbon Dioxide Capture Using Airlift Pumps

2023· article· en· W4381619493 sur OpenAlexaffvenue
Alexander Doucette, Cora R. Dickie-Wilson, Shahriyar G. Holagh, Wael H. Ahmed

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideAirliftEnvironmental scienceCarbon fibersProcess engineeringComputer scienceWaste managementChemistryEngineeringBioreactorAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide (CO2) is the main greenhouse gas, remarkably contributing to global warming and climate change. Nonetheless, CO2 is an inevitable output of a vast variety of industries relying on fossil fuels for addressing the energy demand. On the other hand, CO2 is a valuable compound and can be used in many processes; for instance, CO2 plays a vital role in plant growth (i.e., photosynthesis) and it is extensively consumed in greenhouses. Thus, not only is capturing CO2 substantial for protecting the environment but it can also be utilized by many industrial processes. Due to the technical restrictions, CO2 capture and reutilization are typically carried out as separate processes. However, in certain cases, these two processes can be combined and implemented simultaneously; this, in turn, can bring about several advantages such as lower costs and increased sustainability. Greenhouses are among such cases; pure CO2 is utilized in greenhouses to generate CO2-enriched water used for irrigation to increase crop growth and yield. On the other hand, the heating load in greenhouses is typically met by burning natural gas, which is a clean fuel that predominantly produces water vapour and CO2 when combusted, along with minimal levels of NOx. Therefore, there exists an opportunity to develop and apply a technology that can not only capture CO2 but also directly integrate it into plant growth process in greenhouses. A newly designed airlift pump is evaluated for its use as a CO2 capture device while dissolving it into water if operating by exhaust flue gases. A series of experiments were conducted to investigate the impact of volumetric CO2 concentrations (ranging from 10% to 25%) and inlet gas flow rate (5-30 LPM, covering slug, intermittent, and churn flow patterns) on the mass transfer and pumping performance of a 25.4 mm airlift pump operated by a mixture of air and CO2. High-speed imaging as well as a capacitance sensor were used to characterize the gas-water twophase flow structure within the riser pipe of the pump. The results revealed that higher volumetric CO2 concentrations in the feed gas led to higher volumetric CO2 mass transfer coefficients (i.e., faster CO2 dissolution in water). Also, CO2 mass transfer exhibited a proportional increase with inlet gas flow rate in the slug flow regime, followed by an almost constant level in the transitional region to churn flow. Eventually, in churn flow, this variable reaches its peak before experiencing a slight decline as the flow approaches an annular pattern. Moreover, the highest efficiency of the pump as a mass transfer device was achieved in slug flow, while the highest water flow rate was obtained for the churn flow pattern conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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