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Enregistrement W4381623765 · doi:10.1123/iscj.2022-0091

Reflections on Improving Women’s Experiences of Mentorship in Canadian Coaching

2023· article· en· W4381623765 sur OpenAlexaffabout
Sara Kramers, Corliss Bean, Caroline Hummell, Veronica Allan, Andrea Johnson, Jennifer Turnnidge

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensQueen's UniversityYork UniversityBrock UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipCoachingThematic analysisReflexivityMedical educationPsychologyQualitative researchPedagogyMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite recent advancements for women in leadership roles, women remain underrepresented in sport coaching contexts. Mentorship has been advocated as a potential avenue for advancing and sustaining the careers of women coaches. In line with this, national sporting bodies have implemented mentorship programs to pair new and aspiring women coaches with senior leaders. While recent evaluations show promising results, research is needed to understand how these programs are conceptualized, implemented, and experienced by program participants. The purpose of this study was to qualitatively explore stakeholders’ experiences in two Canadian women in coaching mentorship programs. Perspectives were gathered from 21 Canadian sport stakeholders that included program mentees, mentors, and staff. Data were analyzed using a reflexive thematic approach. Findings demonstrate the need for purposefully recruiting both mentor and mentee coaches to sustain meaningful partnerships. Additionally, participants highlighted the need for sport organizations to situate women in coaching as a priority and engage in sponsorship and long-term planning for sustaining women’s advancements in coaching. This study explores women in coaching mentorship programs from multiple perspectives, which may inform future formalized mentorship opportunities for women coaches by addressing identified challenges and barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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